（记者 龙霏 通讯员 吴焕 陈云）

“这个项目的创新点就是，我们建立了一个数据的资源池，基于这个数据资源池，我们将采集到的所有数据进行清洗、转换、分析、挖掘，并集成多种算法模型，根据不同行业客户不同业务场景的特点，提供定制化大数据分析服务。”在南斗六星系统集成有限公司云平台事业部，《南斗云大数据处理平台》项目负责人张宇，正在与平均年龄仅28岁的团队成员们讨论南斗云大数据处理平台的优化升级。

张宇所说的《南斗云大数据处理平台》项目，于2016年正式启动，2018年形成阶段性成果。南斗云大数据处理平台拥有可视化功能及丰富的大数据处理组件库，可实现海量终端数据的并发接入和各类业务数据的离线/实时计算与分析挖掘，能提供具有业务洞察力的分析结果，相当于给传统车企装上了一颗“智慧心”，为传统车企的数字化转型升级打下坚实基础。该项目荣获东风公司2018年度科学技术进步奖一等奖。

提供数据支撑，赋能东风汽车

东风指南针监控平台是架构在南斗云大数据处理平台上的针对商用车外市场服务运营的法规平台，目前由南斗六星提供技术支持，湖北东裕汽车服务有限公司进行服务运营。

该平台已拿到全国12个省份的运营资质，到今年年底可服务车辆达4万辆。这一平台的突出特点是，可为东风商用车车辆提供快捷、便利、低成本的入网对接服务，对接效率相比同行提升数倍，这离不开南斗云大数据处理平台的数据支持。

“东风指南针监控平台从2016年正式投入运营至今，提升了东风商用车客户的使用体验，还可以获取真实有效的客户信息与车辆运营数据，为南斗云大数据处理平台提供数据支持。”湖北东裕东风指南针监控平台员工王诗慧告诉记者，东风指南针监控平台可实时进行多车监控，掌握车辆行驶状况，还具备为客户提供轨迹回放、报表统计等相关功能。“基于南斗云的数据支撑，我们能够更有效更便利地完成工作，助力东风商用车的品牌价值提升。”

通过架构在‘南斗云大数据处理平台’上的整车实物监管业务系统，可以实时监控车辆信息 记者 龙霏/摄

10月15日，东风智慧汽车云控系统在国家智能网联汽车（武汉）测试示范区上线，这是南斗云大数据处理平台功能扩展的又一实际应用，该系统不仅为示范区的运营提供数据，也在第七届世界军运会期间支撑了东风相关智能网联汽车产品的示范运营。

张宇介绍，未来，南斗云大数据处理平台还将进一步满足东风智慧物流、智慧环卫、智慧出行的战略要求。“东风和合作伙伴正在打造‘智行隆中’智慧城市项目，该项目包含智慧物流、智慧出行、智慧汽车谷、智慧交通云四个工程，其中，智慧汽车谷和智慧交通云为南斗云大数据处理平台提供了很好的能力扩展和提升的机会。”

南斗六星总经理助理、技术部部长许锐告诉记者，下一步，项目团队成员还将以智能网联和大数据分析为核心，进一步对平台进行拓展，为客户提供智能网联和智慧交通整体解决方案。

打破“信息孤岛”，赋能传统车企

信息技术经过20多年的网络化发展,形成了数以百万计的信息孤岛，其中蕴藏了富含价值的海量数据。随着汽车产业智能化、网联化、共享化的逐步深入，要求汽车企业打破信息孤岛，利用“互联网+”、大数据、人工智能等技术来突破业务瓶颈，形成互联网时代下的新兴盈利模式，为传统车企构建数字化核心能力。

《南斗云大数据处理平台》项目将大数据技术应用与传统汽车产业相结合，通过数据分析与建模，对数据进行有效采集、清洗、转换、分析，为传统车企提供一站式大数据解决方案，赋能传统车企。

目前，南斗云大数据处理平台已经完成数据模型80余种，覆盖整车研发、生产制造、营销及汽车后市场各个领域，可为行业客户提供整体解决方案。

“架构在南斗云大数据处理平台上的数据模型，如整车实物监管业务系统、救援服务系统、库内车辆管理系统、东风指南针监控系统、试验车辆管理系统、车辆合格证管理系统等，已经广泛应用于东风内外部整车企业、物流行业大客户。”许锐说。

同时，南斗云大数据处理平台还支撑了武汉市新能源车辆及充电基础设施第三方监管平台、国家汽车质量监督检验中心（襄阳）试车场智能化服务系统、尾气排放远程监测平台等业务系统的运行。

“举个例子，我们平台里集成了整个武汉市新能源车辆及充电桩的数据。在分析过程中，发现有的片区充电桩利用率比较高，有的则比较低，我们就可以通过数据分析原因，并给出建议，提高充电桩使用率。”张宇解释。

伴随智能网联汽车时代的来临，未来，将数据转化为数字智能的能力，或将成为汽车企业取得竞争优势的关键。南斗云大数据处理平台解决了传统企业此前各个独立运行的业务系统之间数据交换的难题，解决了信息孤岛问题，实现了信息共享与交换，为车联网大数据分析提供了强有力的保证。

许锐告诉记者，未来南斗六星将进一步加强南斗云大数据处理平台的深入应用，对大数据处理平台做更多尝试，赋能东风的智慧化、数字智能。

不断超越自我，赋能研发团队

要利用大数据产生价值，需要构建丰富的数据体系。就南斗云大数据处理平台而言，数据的来源不同，意味着对数据的掌控也就不同，更意味着对数据的访问机制也有所不同。

基于此，项目团队在搭建大数据处理平台框架通用性时进行了多项创新，克服了很多难题。

“南斗云大数据处理平台分接入、分析、系统管理三个部分，在接入环节之后，需要对数据源进行拆分，有的数据只需要输入、转换、存储，有的数据则需要进行统计归纳、数据挖掘。”南斗六星云平台事业部开发室主任李晓聪告诉记者，设计良好的系统应该有相关接口可以兼容各种数据源，这就需要定义一个统一的数据结构，能够适应多种任务。

在搭建大数据处理平台通用性框架时，项目团队广泛查找资料，参考国际、国内相关企业的做法，对各类数据进行预处理，经过多次试验，终于构建出一套适合自身的平台框架，实现了各种数据源的兼容。

如今，海量数据资源接入已成为南斗云大数据处理平台的优势之一，项目团队可以对这些资源进行最优应用。“每一项任务的需求都不一样，现在我们拿到最原始的数据，需要经过哪几步换算，最终形成我们想要的数据，完全可以根据需求来定，非常方便。”李晓聪说。

不过，在项目进行过程中，还需要克服更多的难题。

李晓聪说，高质量的可视化工具对于数据分析至关重要，可以帮助用户呈现数据的完整轮廓。“将可视化工具运行到大数据处理平台，我们采用了Oozie（一种网络工作流调度工具），但将Oozie完全集成到大数据平台里去需要做大量的测试。”

“分析测试过程中，项目团队基本上每天都在加班，顺利破解了技术难题。”李晓聪坦言，在南斗云大数据处理平台开发过程中，他本人和团队也受益匪浅，熟悉了多种应用工具，大大提升了技术水平。

在为智慧汽车发展赋能的同时，项目团队也在创新实践中超越了自我，团队研发实力稳步提升。